Los agentes de IA no fallan como el software tradicional. Fallan por decisiones inesperadas,
falta de control, ambigüedad en los prompts y comportamientos no determinísticos.
En BairesQA probamos tu agente de IA en escenarios reales para detectar riesgos antes de que impacten en usuarios,
operaciones o negocio.
A diferencia del software clásico, un agente de IA no sigue siempre el mismo camino. Su comportamiento depende del contexto, la memoria, los datos externos y el modelo subyacente.
Esto hace que los casos de prueba manuales tradicionales —paso a paso y con resultados esperados fijos— sean insuficientes para detectar fallos críticos como respuestas inconsistentes, acciones incorrectas o decisiones que generan impacto negativo en el negocio.
Probar agentes de IA requiere otro enfoque: escenarios dinámicos, análisis de comportamiento y validación de límites.
Probar agentes de IA una sola vez no alcanza. Su comportamiento evoluciona con cambios de prompts, modelos, datos e integraciones. Por eso nuestro servicio no es una evaluación puntual, sino la creación de un sistema de pruebas automatizadas que te permite validar tu agente de forma continua y confiable.
Definimos junto a tu equipo una estrategia de pruebas específica para agentes de IA, contemplando no determinismo, escenarios variables y criterios claros de validación.
Diseñamos e implementamos suites de pruebas automatizadas que permiten validar comportamiento, decisiones y resultados del agente de forma repetible y escalable.
Las pruebas de regresión automatizadas son clave en IA: el universo de variantes es mayor y las pruebas manuales no escalan. Automatizamos para detectar regresiones rápidamente ante cualquier cambio.
El servicio incluye reuniones periódicas de QA Talks con tus socios y equipos técnicos. En estas sesiones trabajamos sobre:
Nuestro foco no está en un informe aislado, sino en dejarte capacidad instalada para probar tu agente de IA en el tiempo.
Muchos problemas de los agentes de IA no se descubren en QA, sino que se originan en decisiones de diseño tempranas.
Por eso, además de testear tu agente, te asesoramos en:
El objetivo no es solo detectar errores, sino ayudarte a construir agentes más confiables desde el diseño.
Si ya tenés un agente de IA en desarrollo o producción y te importa su confiabilidad.
Si solo estás experimentando o buscando validar una demo sin intención de escalar.